- Gli Intel Labs e altri centri di sviluppo stanno utilizzando il Neuromorphic Computing per creare robot capaci di apprendere compiti complessi in tempi brevi. Questi sistemi, basati su Spiking Neural Networks (SNN), imitano la flessibilità del cervello umano, permettendo alle AI di riconoscere pattern e contesti nuovi, migliorando le proprie capacità attraverso l’esperienza.
- La sfida futura è creare AI che emulino accuratamente il cervello umano, conservando solo le informazioni rilevanti e creando reti associative basate sull’esperienza.
- La ricerca in ambito neuromorfico è in una fase sperimentale entusiasmante, con sviluppi come il chip NeuRRAM che promette efficienza energetica e compattezza. Le applicazioni pratiche del Neuromorphic Computing includono la medicina, la ricerca scientifica, la computer vision e le operazioni su larga scala. Questi sistemi sono più sostenibili ed efficienti, migliorando l’usabilità della tecnologia e aprendo nuove possibilità in vari settori.
La nuova ai
Neuromorphic computing: cos’è la prossima generazione dell’AI
Nuovi chip hardware e nuovi concept software consentono alle macchine di imitare più da vicino il funzionamento del cervello umano. Il presente e il futuro dell’AI
Pubblicato il 16 set 2022
Gioele Fierro
CEO e Founder Promezio Engineering
