- L’AI nello sport viene utilizzata per analizzare dati prestazionali, biomedici e biomeccanici degli atleti, fornendo feedback personalizzati per ottimizzare allenamenti e prevenire infortuni. Algoritmi di Machine Learning e il Natural Language Processing aiutano a identificare stati fisici, fisiologici e psicologici degli atleti, migliorando la loro preparazione e riducendo il rischio di infortuni.
- Strumenti basati sull’AI permettono di analizzare dati di partite passate e rapporti di scouting per identificare atleti di talento in modo rapido e accurato. L’AI può creare simulazioni di realtà virtuale per valutare le abilità dei giocatori, risparmiando tempo e denaro e migliorando l’accuratezza delle valutazioni, sebbene ci siano rischi di valutazioni distorte e processi troppo impersonali.
- L’AI permette una comunicazione personalizzata con i fan, analisi del sentiment sui social media, traduzioni automatiche e commenti in tempo reale durante le partite. Inoltre, migliora la gestione delle strutture sportive automatizzando attività come la manutenzione, la gestione delle prenotazioni e l’emissione dei biglietti, aumentando l’efficienza e migliorando l’esperienza complessiva per gli spettatori.
Applicazioni
Il ruolo crescente dell’AI nello sport
Gli utilizzi vanno dal migliorare le prestazioni degli atleti all’arbitraggio, dal fornire agli spettatori e ai fan contenuti personalizzati alla biglietteria automatizzata. Inoltre, scouting dei giocatori, previsioni delle partite e gestione delle sedi, nonché nella strategia e nel reporting
Pubblicato il 15 dic 2022
Giovanni Sisinna
Direttore Program Management www.linkedin.com/in/giovannisisinna/
