- ChatGPT si dimostra utile per i programmatori Python, soprattutto per coloro che lavorano con l’elaborazione e la pulizia dei dati e la creazione di modelli di apprendimento automatico. Può generare script Python competenti a partire da specifiche fornite, come il caricamento di dataset, la conversione di dati, la gestione di valori mancanti e la suddivisione del set di dati in set di test e training.
- ChatGPT può anche rifattorizzare il codice per migliorare l’organizzazione e la riusabilità. Può estendere gli script per permettere l’input di parametri tramite la riga di comando e persino convertire gli script in applicazioni web interattive utilizzando framework come Streamlit, facilitando così l’interazione con l’utente finale.
- ChatGPT può correggere bug nel codice Python in modo efficace, spesso competitivo con altri approcci di deep learning. La sua capacità di dialogo consente di migliorare la correttezza delle risposte attraverso interazioni con gli utenti, rendendolo un valido strumento per il debugging. Tuttavia, la qualità delle risposte può variare, e la verifica umana rimane cruciale per assicurare l’accuratezza delle soluzioni proposte.
Ai e programmazione
ChatGPT: come può assistere la programmazione Python e correggere i bug
Il chatbot di OpenAI, messo alla prova è in grado di produrre script competenti rispetto al prompt e anche app. Inoltre, batte altri sistemi di correzione dei bug grazie al Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
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