- Il clustering è un insieme di algoritmi non supervisionati utilizzati per raggruppare elementi con similarità tra loro in classi omogenee.
- Gli algoritmi di clustering possono essere suddivisi in tre macro-categorie: quelli che individuano un centro di similarità (es. k-means), quelli gerarchici (es. hierarchical clustering) e quelli basati sulla densità (es. DBSCAN).
- Gli algoritmi di clustering trovano larga applicazione aziendale per esplorare e analizzare dati non classificati, permettendo di scoprire somiglianze e connessioni utili in vari contesti come rilevazione di frodi, segmentazione della clientela per marketing, e ottimizzazione delle offerte di prodotti. Possono emergere correlazioni inaspettate, difficilmente individuabili manualmente.
Guida
AI per il clustering dei dati: guida pratica per aziende
Si tratta di uno degli algoritmi di AI che consente di fare analisi sui dati ed estrarre conoscenza. L’obiettivo è quello di individuare un raggruppamento naturale presente nei dati
Pubblicato il 19 apr 2023
Paolo Dotti
Quence – TXTGROUP
