- La realtà aumentata trova applicazioni in vari settori come gaming, marketing, design, edilizia, manutenzione predittiva e medicina. Il suo punto di forza è la capacità di arricchire la percezione del mondo fisico con informazioni digitali, offrendo un’interazione più consapevole con l’ambiente rispetto alla realtà virtuale (VR).
- L’AR sovrappone elementi digitali (immagini, testi, suoni, video) agli ambienti reali. Per usufruire di questa tecnologia, sono necessari dispositivi come smartphone, tablet o visori AR.
- Per rispondere alle crescenti esigenze di accuratezza e velocità, l’intelligenza artificiale (AI) assume un ruolo sempre più importante, migliorando le prestazioni in condizioni ambientali non ottimali e rendendo possibile l’uso su dispositivi a basso consumo energetico. L’AI supporta anche funzionalità avanzate come Facial Landmarks Extraction, Segmentazione delle immagini, Pose Estimation, Hand Tracking, Text Detection, Translation e Depth Estimation.
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La realtà aumentata ha un grande potenziale e l’AI può migliorarlo
La Computer vision è sempre stata una delle colonne portanti dell’AR; tramite l’utilizzo di specifici algoritmi è in grado di tracciare texture, oggetti, persone e punti di interesse all’interno delle immagini provenienti dalle fotocamere. Ecco quali sono i principali algoritmi utilizzati e cosa permettono di ottenere
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