Finanza

BloombergGPT, come funziona il nuovo servizio di analisi finanziaria basato su AI

Il colosso dell’informazione finanziaria ha adottato un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sviluppato appositamente per supportare un’ampia gamma di compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nel settore finanziario

Pubblicato il 28 Apr 2023

Andrea Viliotti

B2B Data-Driven Lead Generation Specialist

Bit per byte su un set di test di holdout di ciascun tipo di dati nel FinPile (più basso è meglio). Il set di documenti viene mantenuto nel tempo e de-duplicato con il set di addestramento, in modo tale che tutto sia completamente invisibile a BloombergGPT. Indipendentemente da ciò, osserviamo un ampio divario tra i modelli. Il miglioramento è maggiore per i documenti specializzati nel dominio come Filings.

Immaginate un mondo in cui l’analisi finanziaria diventi un processo semplice, preciso e accessibile, grazie alla forza innovativa dell’intelligenza artificiale. Visualizzate un futuro in cui le aziende siano capaci di prendere decisioni informate e basate sui dati con estrema rapidità e facilità. Ebbene, quel futuro è ora una realtà, e il motore di questa rivoluzione è BloombergGPT, che si afferma nel campo finanziario, fornendo soluzioni avanzate e personalizzate per soddisfare le esigenze specifiche del settore.

BloombergGPT, come verrà utilizzato

Bloomberg, pioniere globale nel settore delle informazioni commerciali e finanziarie, è stata fondata da Michael Bloomberg nel 1981 e da allora offre dati, notizie e analisi di mercato affidabili che promuovono trasparenza, efficienza ed equità nei mercati finanziari. Conosciuta principalmente per il suo “Bloomberg Terminal”, questa piattaforma informatica fornisce agli utenti accesso a una vasta gamma di dati e strumenti di analisi finanziaria in tempo reale.

Ora, con BloombergGPT, un’innovazione rivoluzionaria nel campo dell’intelligenza artificiale, il settore finanziario è destinato a subire un ulteriore cambiamento radicale. Questo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) è stato sviluppato appositamente per supportare un’ampia gamma di compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nel settore finanziario. Grazie alla collaborazione tra il gruppo di ML Product and Research e il team di AI Engineering di Bloomberg, il modello sfrutta l’immenso database di informazioni finanziarie accumulato dall’azienda nel corso di oltre 40 anni, integrandolo con dati pubblici.

L’algoritmo di Bloomberg funziona decodificando 50 miliardi di parametri e gestendo oltre 700 miliardi di procedimenti logici e risposte fattuali a domande specifiche del settore finanziario. Il modello è in grado di analizzare, interpretare e fornire informazioni dettagliate sui dati finanziari, aiutando gli utenti a comprendere meglio le tendenze del mercato.

BloombergGPT, un LLM per analizzare le informazioni finanziarie

Il Large Language Model di Bloomberg rappresenta un importante passo avanti nell’uso dell’intelligenza artificiale per analizzare e comprendere le informazioni finanziarie. Grazie alla sua capacità di gestire una mole di dati così vasta e complessa, questo modello di AI promette di migliorare significativamente l’efficienza e la precisione delle analisi finanziarie. Inoltre, l’addestramento specifico su dati finanziari permette a BloombergGPT di superare i modelli di intelligenza artificiale generici, come ChatGPT, in termini di performance e accuratezza nel settore finanziario.

L’avanzamento e l’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale basati su linguaggio naturale stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende si relazionano con le informazioni. In particolare, l’implementazione di BloombergGPT costituisce un’importante svolta nella trasformazione del settore della Business Intelligence e Analytics.

Utilizzando BloombergGPT, il processo decisionale basato su dati e informazioni diventa più veloce e accurato rispetto all’uso di applicazioni e database tradizionali. Il sistema permette di analizzare tendenze di mercato, stimare il sentimento degli investitori, automatizzare processi contabili, gestire la valutazione dei rischi e individuare notizie importanti per aziende o settori specifici. Naturalmente, BloombergGPT non sostituisce, ma affianca l’esperienza e le competenze dell’utente che lo utilizza. Così facendo, si instaura una sinergia tra intelligenza artificiale e conoscenza umana, potenziando la capacità decisionale e l’efficienza delle attività.

AI nel settore finanziario, quali problemi per la privacy

L’integrazione di modelli di AI nel settore finanziario aziendale presenta anche delle sfide. Tra queste, la sicurezza dei dati e la tutela della privacy sono preoccupazioni fondamentali. Poiché questi modelli di AI elaborano enormi quantità di informazioni, è cruciale garantire che i dati sensibili siano protetti e che le informazioni personali non siano compromesse.

Un’altra sfida riguarda l’etica nell’uso dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, è fondamentale assicurarsi che i modelli di AI siano imparziali e che le informazioni fornite siano accurate e affidabili. Inoltre, le aziende devono considerare le implicazioni per i ruoli e le responsabilità dei professionisti nel settore finanziario. L’adozione di questi modelli di AI potrebbe ridurre la necessità di analisti umani, portando a una maggiore automazione e cambiando il modo in cui le imprese gestiscono le loro attività finanziarie.

È importante valutare l’impatto di questi modelli di AI sulle relazioni tra le aziende e i loro clienti. Sebbene l’uso di strumenti come BloombergGPT possa migliorare l’efficienza e la precisione delle informazioni finanziarie, potrebbe anche creare una distanza maggiore tra le aziende e i loro clienti, poiché le interazioni umane vengono sostituite da sistemi automatizzati.

Il futuro dei modelli di intelligenza offre sia opportunità che sfide per il settore finanziario aziendale. Per sfruttare al meglio queste tecnologie, le aziende devono trovare un equilibrio tra i vantaggi offerti e le potenziali implicazioni etiche, sociali e culturali che ne derivano. Prestare particolare attenzione alla sicurezza dei dati, alla privacy e all’impatto sull’occupazione nel settore finanziario sarà fondamentale per garantire uno sviluppo sostenibile e responsabile.

Altri modelli di AI

Oltre a BloombergGPT sono emersi altri modelli di AI specifici per settore che stanno cambiando il modo in cui accediamo e interagiamo con aree di conoscenza diverse. Tra questi, Qurangpt e Biblegpt sono due esempi interessanti nel campo delle informazioni religiose e teologiche.

Qurangpt e Biblegpt sono modelli di intelligenza artificiale progettati per analizzare, interpretare e rispondere alle domande riguardanti rispettivamente il Corano e la Bibbia. Grazie a questi modelli, gli utenti possono ottenere risposte e spiegazioni su versetti, interpretazioni teologiche e argomenti correlati in modo rapido ed efficace. Questi modelli di AI stanno trasformando il modo in cui le persone accedono alle informazioni religiose, rendendo la conoscenza e la comprensione delle scritture sacre più accessibili e personalizzate.

Jack Clark, di Anthropic, una startup focalizzata sullo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, afferma che l’impiego di chatbot basati su AI specifici del settore è paragonabile ad “avere un collega esperto sempre disponibile per parlare”. Questo concetto evidenzia il valore che questi modelli di AI possono offrire, consentendo un accesso rapido a informazioni dettagliate e pertinenti alle esigenze individuali.

Conclusioni

In conclusione, l’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità unica per le aziende di migliorare la loro analisi e la presa di decisioni, sfruttando la potenza e la precisione dell’AI.

Per richiedere una demo di BloombergGPT.

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