- Con la crescente adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa, come DALL-E 2, DeepAI e Stable Diffusion, stiamo assistendo a un aumento delle immagini create da algoritmi. Questi strumenti, integrati in piattaforme popolari come Canva e Bing di Microsoft, stanno trasformando il modo in cui elaboriamo e utilizziamo i dati visivi in vari settori, offrendo nuove opportunità per l’analisi dei dati, la comunicazione visiva e molto altro.
- I modelli AI per la generazione di immagini sono algoritmi addestrati su grandi quantità di contenuti grafici, che analizzano per ricavare regole utili alla creazione di nuove immagini originali. Questi modelli possono replicare stili ed effetti presenti nei dati di addestramento, permettendo di creare immagini dettagliate e realistiche, oppure di modificare e migliorare immagini esistenti.
- Le immagini generate dall’AI offrono vantaggi significativi, come la possibilità di creare scenari difficili da riprodurre con metodi tradizionali, migliorare qualità e quantità di dati per scopi scientifici ed educativi. Tuttavia, comportano anche rischi etici e legali, tra cui l’uso fraudolento, la manipolazione e la violazione della proprietà intellettuale.
Guide
Guida agli strumenti di AI per la generazione delle immagini
Quali sono i modelli di AI che permettono di generare immagini a partire da un semplice prompt? Dopo aver svelato vantaggi e potenziali pericoli di questi tool, ne esaminiamo nove tra i più utilizzati e diffusi
Pubblicato il 27 nov 2023
