L’intelligenza artificiale sta diventando uno strumento sempre più prezioso per promuovere il progresso sociale e la tutela dell’ambiente, contribuendo al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite. Secondo un rapporto McKinsey del 2024 intitolato “AI for social good: Improving lives and protecting the planet”, le applicazioni dell’AI sono già in grado di supportare tutti i 17 SDGs, dall’eliminazione della povertà all’istituzione di città e comunità sostenibili, passando per l’erogazione di un’istruzione di qualità per tutti.
Cosa sta comportando l’avvento dell’AI Generativa
L’avvento dell’AI generativa ha inoltre aperto nuove possibilità, consentendo agli imprenditori sociali, agli innovatori del settore pubblico e ai player privati di creare soluzioni efficaci grazie a strumenti e piattaforme che mettono un potere sempre maggiore nelle loro mani.
Nonostante le opportunità offerte dall’AI, è fondamentale assicurarsi che questa tecnologia venga sfruttata in modo responsabile e affidabile, monitorando attentamente i rischi e gestendo in modo proattivo eventuali danni involontari. Secondo un sondaggio condotto da McKinsey su circa 60 esperti provenienti da 48 organizzazioni e 17 paesi, i principali rischi legati all’utilizzo dell’AI per il raggiungimento degli SDGs sono l’imparzialità compromessa, l’uso improprio e le preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati.
Sfide e opportunità nell’adozione dell’AI per il bene sociale
Sebbene l’AI non sia una soluzione miracolosa e molti rischi debbano essere gestiti per sfruttarne appieno il potenziale, l’universo dei problemi che può affrontare è vasto. Le applicazioni attuali dell’AI spaziano dalla modellizzazione delle proteine alla progettazione di vaccini, dal targeting dell’assistenza e dei servizi pubblici all’ottimizzazione delle catene di approvvigionamento per la consegna del cibo nelle aree remote, dalla previsione degli impatti a lungo termine del cambiamento climatico all’allerta precoce per i disastri naturali, fino al supporto degli operatori umanitari sul campo con competenze specialistiche. Secondo McKinsey, attualmente sono state implementate almeno un’istanza di oltre l’80% delle 600 applicazioni di AI identificate per il raggiungimento degli SDGs.
Finanziamenti e investimenti privati per l’AI al servizio degli SDG
I finanziamenti per sfruttare l’AI a sostegno degli SDGs si allineano direzionalmente con le cinque aree ad alto potenziale individuate dagli esperti intervistati da McKinsey: Salute e Benessere (SDG 3), Istruzione di Qualità (SDG 4), Energia Pulita e Accessibile (SDG 7), Città e Comunità Sostenibili (SDG 11) e Lotta contro il Cambiamento Climatico (SDG 13). Circa il 40% degli investimenti di capitale privato nelle 20.000 aziende di AI analizzate da McKinsey contribuisce direttamente o indirettamente al progresso di almeno uno dei 17 SDGs. Tuttavia, alcuni SDGs come vita sott’acqua (SDG 14) e parità di genere (SDG 5) non ricevono finanziamenti significativi né da fonti di capitale privato né da sovvenzioni, suggerendo un potenziale sottoutilizzato per il dispiegamento di capitali privati.
Strategie per accelerare la diffusione dell’AI a sostegno degli obiettivi di sviluppo sostenibile
Per realizzare appieno il potenziale dell’AI a sostegno degli SDGs, McKinsey delinea sei approcci complementari che potrebbero mitigare le principali sfide legate alla disponibilità di dati di qualità, al talento nell’AI e alla gestione del cambiamento organizzativo. Questi approcci includono la formazione di partnership per accelerare l’impatto, lo sviluppo di beni pubblici digitali, il miglioramento della qualità e dell’usabilità dei dati, l’espansione del bacino di talenti AI per gli SDGs, l’adozione di un approccio incentrato sull’utente e, ove applicabile, la creazione di un “modello di business” per le organizzazioni no-profit.
Attraverso una collaborazione più stretta volta a garantire l’accesso a talenti adeguati, solide soluzioni di dati e applicazioni e modelli di AI aperti e scalabili, le organizzazioni mission-driven, i governi, le fondazioni, le università, gli ecosistemi di sviluppatori e le aziende possono contribuire a risolvere alcuni dei problemi più complessi e intricati del mondo, come il traffico di esseri umani, l’istruzione per ragazze e bambini, la protezione delle foreste dalla deforestazione illegale e il sostegno alla salute di donne in gravidanza e neonati.
