AI GENERATIVA

Getty Images lancia un nuovo dataset visivo per addestramento di modelli di base



Indirizzo copiato

Creato un dataset aperto su Hugging Face che comprende 3.750 immagini, categorizzate in 15 diverse classi – affari, educazione, viaggi, ecc. – tutte provenienti dalla esclusiva libreria creativa di Getty Images. Materiale ottimizzato per l’apprendimento automatico che elimina il tedioso e rischioso lavoro di pulizia dei dati che precede le fasi di addestramento avanzato

Pubblicato il 9 set 2024



Ai generativa immagini
Immagine creata con Midjourney

Getty Images, leader globale nel settore delle immagini, ha recentemente lanciato un nuovo dataset visivo che si distingue per la sua ‘pulizia’, progettato appositamente per ottimizzare l’apprendimento automatico. Questo dataset non solo rispetta elevati standard di qualità e sicurezza commerciale, ma stabilisce anche nuovi criteri per l’uso futuro di risorse visive nell’addestramento AI, promettendo di rivoluzionare il modo in cui le macchine vedono e interpretano il mondo reale. Con questa mossa strategica, Getty Images non solo rafforza la propria posizione di leader nel mercato delle immagini digitali ma apre anche nuove strade per lo sviluppo di tecnologie avanzate basate sull’intelligenza artificiale.

Getty Images lancia il dataset visivo più ‘pulito’ per l’addestramento dei modelli AI

Getty Images ha recentemente introdotto un dataset aperto su Hugging Face, caratterizzato da una pulizia e una precisione senza precedenti. Questo dataset comprende 3.750 immagini categorizzate in 15 diverse classi, come affari, educazione e viaggi, tutte provenienti dalla loro esclusiva libreria creativa. La cura nella selezione e preparazione delle immagini garantisce agli sviluppatori di poter lavorare con un materiale già ottimizzato per l’apprendimento automatico, eliminando il tedioso e rischioso lavoro di pulizia dati che spesso precede fasi di addestramento avanzato.

Vantaggi del dataset di Getty Images: alta qualità e sicurezza commerciale

Il valore aggiunto del dataset di Getty Images non risiede solamente nella sua qualità superiore ma anche nella sicurezza commerciale che offre. Ogni immagine inclusa è stata accuratamente selezionata per assicurare la conformità legale e commerciale, riducendo significativamente i rischi di controversie legali post-utilizzo. Questo aspetto è cruciale per le aziende che intendono impiegare questi dati in contesti commerciali, garantendo così non solo un avanzamento tecnologico ma anche una solida tranquillità legale. Andrea Gagliano, capo del dipartimento di scienza dei dati e AI/ML di Getty Images, sottolinea come questo dataset posizioni l’azienda come un partner affidabile nel fornire dati licenziati e di alta qualità per l’addestramento responsabile dell’intelligenza artificiale.

Condizioni d’uso e futuro del dataset nel contesto AI

Nonostante l’accessibilità del dataset, Getty Images ha impostato delle condizioni specifiche per il suo utilizzo, al fine di proteggere i diritti dei creatori e mantenere l’integrità del materiale fornito. Le restrizioni includono il divieto di redistribuzione del dataset e lo sviluppo di modelli o software che ricreino le immagini contenute. Queste misure sono essenziali per preservare il valore commerciale e creativo delle opere e per assicurare che l’utilizzo rimanga nei confini dell’etica e della legalità. Guardando al futuro, la strategia di Getty Images mira a creare un modello sostenibile dove i creatori originali sono compensati adeguatamente, promuovendo un circolo virtuoso nell’ecosistema dell’AI che rispetta sia l’innovazione tecnologica sia i diritti intellettuali.

In conclusione, l’iniziativa di Getty Images di lanciare un dataset visivo per l’addestramento dei modelli AI rappresenta un significativo passo avanti non solo per la qualità e la sicurezza commerciale delle risorse visuali, ma anche per il quadro etico e operativo entro cui queste tecnologie si svilupperanno in futuro. La disponibilità di un dataset “pulito”, che coniuga alta definizione e affidabilità legale, offre agli sviluppatori di AI nuove opportunità per creare applicazioni più precise ed efficaci, riducendo al contempo i rischi legati alla violazione dei diritti d’autore e delle normative vigenti.

Articoli correlati

Articolo 1 di 4