Amazon sta compiendo un significativo passo avanti nel campo della ricerca sull’intelligenza artificiale, investendo 110 milioni di dollari per sviluppare i propri chip interni. Questa mossa strategica mira a ridurre la dipendenza da Nvidia, leader nel settore dei chip per l’AI. I chip AWS Trainium sono progettati su misura per compiti di apprendimento automatico profondo e inferenza.
Il programma Build on Trainium
L’investimento supporta la ricerca sull’AI generativa nelle università attraverso il programma Build on Trainium. Questo programma offre ai ricercatori la possibilità di sviluppare nuove architetture AI, librerie di apprendimento automatico e miglioramenti delle prestazioni per gli AWS Trainium UltraClusters, gruppi di acceleratori AI che lavorano insieme su compiti computazionali complessi.
“Il programma si rivolge a una vasta gamma di ricerche AI, dagli avanzamenti algoritmici per aumentare le prestazioni degli acceleratori AI, fino alla ricerca su grandi sistemi distribuiti,” dichiara Amazon in un comunicato. “Come parte di Build on Trainium, AWS ha creato un UltraCluster di ricerca Trainium con fino a 40.000 chip Trainium, progettati in modo ottimale per i carichi di lavoro e le strutture computazionali uniche dell’AI.”
Innovazioni open-source
Amazon ha affermato che qualsiasi progresso nell’AI creato attraverso il programma sarà open-source, consentendo a ricercatori e sviluppatori di continuare a far avanzare le loro innovazioni. In agosto, Amazon ha annunciato un investimento di 4 miliardi di dollari in Anthropic, sviluppatore di Claude e concorrente di OpenAI.
Supporto alla ricerca e all’educazione
Il programma Build on Trainium dedica anche fondi per la nuova ricerca e l’educazione degli studenti. Amazon prevede di condurre diversi cicli di premi di ricerca, che daranno ai progetti selezionati crediti AWS Training, oltre all’accesso ai grandi UltraClusters Trainium per la loro ricerca.
Collaborazione con Carnegie Mellon
Il gruppo di ricerca Catalyst della Carnegie Mellon University partecipa al programma. “L’iniziativa Build on Trainium di AWS consente ai nostri docenti e studenti un accesso su larga scala a moderni acceleratori, come AWS Trainium, con un modello di programmazione aperto,” afferma Todd C. Mowry, professore di informatica alla Carnegie Mellon University. “Ci permette di espandere notevolmente la nostra ricerca sulla compilazione di programmi tensoriali, la parallelizzazione dell’apprendimento automatico e il servizio e la messa a punto dei modelli linguistici.”
