- Aramix ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale in grado di pesare i treni in modo dinamico mentre transitano sui binari. Questo approccio, che utilizza sensori e modelli di Machine Learning self-supervised, ottimizza un processo tradizionalmente oneroso e statico, riducendo il tempo e le risorse necessarie per la pesatura e migliorando la precisione e l’efficienza operativa.
- Aramix ha creato un framework per l’analisi dei rischi associati alle infrastrutture per il trasporto ferroviario e navale a idrogeno. L’azienda mira a identificare e gestire i rischi legati all’uso dell’idrogeno come carburante, un settore ancora poco esplorato.
- Entrambi i progetti di Aramix dimostrano l’applicazione avanzata dell’intelligenza artificiale per ottimizzare processi e esplorare scenari complessi e inediti.
Applicazioni
Applicare l’AI al settore del trasporto, due casi pratici
Un modello per la pesa dinamica dei treni su rotaia e un framework per l’analisi dei rischi delle infrastrutture a idrogeno per il trasporto. Li ha sviluppati Aramix. Applicazioni all’avanguardia che sfruttano l’AI per fornire output anche in assenza di dati e modellare scenari non noti
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