Come accedere ai chatbot cinesi basati su LLM da tutto il mondo. Centinaia di modelli di grandi dimensioni linguistici cinesi sono stati rilasciati da quando, nell’estate del 2023, il governo ha permesso alle aziende AI di aprire i loro modelli al pubblico generale. Per gli utenti occidentali, trovare questi modelli cinesi e testarli può sembrare impegnativo a causa delle barriere linguistiche e dei requisiti di registrazione. E in effetti, ci sono ancora ostacoli da superare se non si dispone di un numero di telefono cinese valido. Tuttavia, molti dei chatbot supportano conversazioni in inglese e sono sorprendentemente facili da accedere.
Che si sia semplicemente curiosi di scoprire quanto sono efficaci o desiderosi di condurre esperimenti più seri per lavoro, ci sono molti modi per accedere ai chatbot alimentati da LLM cinesi. Ecco come chiunque può provarne uno in pochi minuti.
Guida agli LLM cinesi: con un numero di telefono cinese
Innanzitutto, se si dispone di un numero di telefono cinese, accedere a uno qualsiasi dei modelli descritti è piuttosto semplice. In Cina, un numero di telefono nazionale spesso funge da verifica dell’identità e con esso si può accedere a qualsiasi servizio online, inclusi i chatbot AI. Basta visitare il sito web del modello e usare il numero per registrare un account.
La rivista MIT Technology Reviews ha svolto alcuni test, scoprendo che mentre alcuni LLM sono accessibili agli utenti fuori dalla Cina, altri importanti, inclusi i modelli sviluppati da Huawei, la società di cybersecurity 360 e l’Accademia Cinese delle Scienze, possono essere accessibili solo con un numero di telefono cinese. Sfortunatamente, se ci si trova al di fuori della Cina, ottenere un numero locale può essere quasi impossibile. Fortunatamente esistono altre vie.
LLM accessibili senza un numero cinese
Un piccolo numero di piattaforme AI cinesi permette agli utenti fuori dalla Cina di accedere direttamente ai loro chatbot. Tutto ciò che si deve fare è iscriversi, inserire il numero di telefono e poi inserire il codice di verifica ricevuto in un messaggio. Questi chatbot includono:
- Doubao, un’AI creato da ByteDance che può generare testo e immagini, cercare su internet e fare riassunti dei documenti che carichi;
- ChatGLM, uno strumento multimodale sviluppato dall’unicorno AI cinese recentemente emerso Zhipu offre una serie simile di funzionalità ed è disponibile anche per numerazioni non cinesi;
- DeepSeek una società AI che ha poco più d’un anno ed è nota nell’industria per quanto economico sia il suo modello (è gratuito per gli utenti occasionali ma costa 0,14 dollari ogni milione di tokens agli utenti business; il modello simile OpenAI GPT4-Turbo costa 10 dollari ogni milione di tokens).
Si può facilmente testare sul proprio sito web sia il suo text chatbot sia quello coding semplicemente registrandosi con una mail.
Hugging Face
Hugging Face è probabilmente la più grande comunità globale di AI in questo momento e agisce come una sorta di GitHub per l’AI. Molti LLM open-source hanno messo il loro codice e le loro applicazioni sul sito web di Hugging Face.
Le aziende cinesi non fanno eccezione. Alcune hanno condiviso il loro codice su Hugging Face per consentire agli sviluppatori di AI di utilizzarlo. Alcune hanno anche creato una demo sul sito web, in modo che i meno esperti di tecnologia possano avere accesso immediato al modello senza dover scrivere alcun codice. Dal momento che Hugging Face non richiede un numero di telefono cinese per registrarsi, diventa una soluzione per testare molti modelli cinesi.
Qwen
In particolare, c’è Qwen, un LLM prodotto da Alibaba che ha recentemente conquistato la vetta della Open LLM Leaderboard di Hugging Face, una classifica che mette a confronto i risultati di diversi LLM e ne valuta le qualità. Qwen ha superato i modelli realizzati da Meta, Microsoft e altri concorrenti cinesi. È possibile effettuare facilmente una conversazione testuale con la versione 2.0 di Qwen.
Tencent
Anche un altro gigante tecnologico cinese, Tencent, ha caricato un modello di intelligenza artificiale su Hugging Face; chiamato Hunyuan-DiT, è in grado di generare immagini sulla base di richieste di testo. Altri modelli basati sulla fondazione Hunyuan, tuttavia, non sono accessibili su questo sito.
Yi
Yi, chiamata anche 01.AI, è stata fondata dal famoso investitore taiwanese di AI Kai-Fu Lee. Yi ha messo su Hugging Face una versione chatbot del suo modello (che al momento però sembra non funzionare) e un altro strumento di AI in grado di analizzare e comprendere le immagini. DeepSeek, la startup già citata, ha messo sulla sua piattaforma uno strumento di analisi visiva simile.
ModelScope
Nel novembre 2022, Alibaba ha rilasciato una piattaforma chiamata ModelScope. Si tratta di una sorta di versione nazionale di Hugging Face, dove la comunità cinese dell’intelligenza artificiale può riunirsi, accedere a modelli open-source e discutere di commercio.
E poiché ModelScope consente agli utenti di registrarsi con un numero non cinese, rappresenta un’altra utile soluzione per accedere ai LLM cinesi. Alcune aziende cinesi, come Baichuan, un’altra startup di AI con il sostegno di Alibaba, hanno messo a disposizione i loro modelli su ModelScope, affinché tutti possano testarli.
LLM Arena
Ma la cosa più utile della piattaforma è l’applicazione “LLM Arena“ messa a punto da Open Compass, un laboratorio di AI di Shanghai che si occupa della valutazione di diversi modelli. L’arena, come suggerisce il nome, consente agli utenti di mettere due modelli l’uno contro l’altro e di confrontare direttamente il modo in cui rispondono alla stessa richiesta. Inoltre, poiché questa applicazione ha integrato 11 modelli cinesi, offre un facile accesso a diversi strumenti di intelligenza artificiale che altrimenti non sarebbero accessibili agli utenti non cinesi.
Oltre ai modelli cinesi già citati, Arena può generare risposte da Ernie Bot di Baidu e Spark di iFlytek, oltre che da Minimax, Moonshot e InternLM, tutti pesi massimi dell’industria cinese. Al momento non è possibile generare o caricare foto sui modelli in questo modo, anche se i modelli stessi supportano queste funzionalità multimodali. Ma per confrontare il testo generato dai modelli cinesi e da alcuni modelli occidentali come Llama 3 e Command R+ di Cohere, questo sembra uno strumento molto utile.
