Come l’intelligenza artificiale si trasforma in automazione intelligente

Per la maggior parte delle organizzazioni, l’implementazione dell’intelligenza artificiale si fonda su due fattori trainanti: ottenere analisi dei dati su larga scala e raggiungere livelli più elevati di automazione per aumentare la produttività, migliorare i processi aziendali e ridurre i costi. Automazione vuol dire generare attività specifiche senza che le persone debbano eseguirle. Una volta che un processo è impostato in un programma, può ripetersi ogni volta che è necessario, producendo sempre lo stesso risultato. L’automazione tradizionale richiede che fin dall’inizio, ogni aspetto, dall’input all’output, debba essere attentamente pianificato e delineato e una volta definito, il processo automatizzato può essere attivato per funzionare come previsto.