I vantaggi dell’intelligenza artificiale devono essere bilanciati con le implicazioni ambientali e le conseguenze indesiderate derivanti dall’hardware, dall’addestramento dei modelli e dal consumo energetico. È quanto afferma la società di ricerche Gartner.
“Il sondaggio sui CEO di Gartner del 2023 ha mostrato che le questioni ambientali sono entrate nella top 10 della classifica delle priorità per la prima volta nella storia dell’indagine”, ha dichiarato Bettina Tratz-Ryan, VP Analyst di Gartner. “Allo stesso tempo, i CIO sono sottoposti a crescenti pressioni da parte dei loro dirigenti, clienti, dipendenti, investitori e autorità di regolamentazione per avviare o rinvigorire i loro programmi IT per la sostenibilità.
I risultati del sondaggio Gartner su AI e sostenibilità
“Il 64% dei CEO intervistati ha affermato che combinare la digitalizzazione, come l’adozione dell’intelligenza artificiale, e la sostenibilità ambientale è un’opportunità di crescita. I CIO dovrebbero prenderlo come un invito a essere più proattivi nell’affermare la propria leadership attraverso l’esecuzione di strategie di trasformazione della sostenibilità e utilizzare la sostenibilità come piattaforma per la crescita”.
Il Gartner IT Symposium/Xpo
Gli analisti di Gartner hanno esplorato come l’IT e l’intelligenza artificiale possono supportare la sostenibilità ambientale durante il Gartner IT Symposium/Xpo, che si è svolto dal 7 al 9 novembre 2023.
Gartner IT Symposium/Xpo è l’incontro più importante al mondo per i CIO e altri dirigenti IT.
Per la maggior parte dei CIO, rispettare i mandati e i requisiti significa monitorare e rintracciare i KPI aziendali, come l’impronta di carbonio del prodotto o l’intensità energetica. “È una questione di come il CIO applica la sua base digitale, o il suo dividendo digitale, per soddisfare le metriche di digitalizzazione della propria organizzazione, rispettando al contempo i requisiti di sostenibilità: due per uno”, ha affermato Tratz-Ryan. “Soprattutto, anche se l’azienda non sta ancora dando priorità alla sostenibilità, il CIO dovrebbe rendere la propria base digitale pronta per la sostenibilità”.
Essere pronti per la sostenibilità si applica al cloud e allo storage, all’infrastruttura e alle operazioni, ai thread digitali e all’adozione in rapida crescita dell’intelligenza artificiale.
Soppesare i vantaggi dell’AI rispetto ai rischi e alle sfide ambientali
Sebbene il 78% dei CEO intervistati abbia affermato che i vantaggi dell’AI superano i rischi, il numero crescente di organizzazioni che utilizzano l’AI, inclusa l’AI generativa (GenAI), sta portando a una crescente impronta ambientale dell’AI.
Gartner prevede che entro il 2030 l’AI potrebbe consumare fino al 3,5% dell’elettricità mondiale.
“L’intelligenza artificiale consuma molta elettricità e acqua. Questo impatto negativo dovrebbe essere mitigato”, ha dichiarato Pieter den Hamer, VP Analyst di Gartner. “I dirigenti dovrebbero essere consapevoli della crescente impronta ambientale dell’IA e adottare misure di mitigazione attive. Ad esempio, potrebbero dare la priorità ai data center (cloud) alimentati da energia rinnovabile”.
Gartner ha affermato che i fornitori di cloud pubblico possono produrre dal 70% al 90% in meno di emissioni di gas serra rispetto alle sale server tradizionali, ai data center di proprietà e alle strutture di data center di medie dimensioni.
Gartner: l’AI per promuovere iniziative di sostenibilità
Tuttavia, l’AI non è solo una cattiva notizia per la sostenibilità ambientale. In effetti, l’impronta dell’AI è più che eclissata dal potenziale utilizzo dell’AI per promuovere molte iniziative di sostenibilità.
“Questo obiettivo può essere raggiunto solo se i leader aziendali e IT avviano e promuovono in modo proattivo un portafoglio di iniziative di intelligenza artificiale che aiutino a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e ambiente, sociali e di governance (ESG) delle loro organizzazioni”, ha affermato den Hamer.
“Ad esempio, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere la domanda in modo più accurato e ridurre l’uso di materie prime ed energia nella produzione.
“Nel complesso, se utilizzata nel modo giusto e focalizzata sui giusti casi d’uso, l’AI può aiutare le aziende a mitigare il rischio di sostenibilità, ottimizzare i costi e guidare la crescita”.
