Il 30% dei progetti di AI Generativa sarà abbandonato dopo la prova di concetto (proof of concept) entro la fine del 2025. Il dato, poco confortante, emerge dallo studio “Calculating the ROI on GenAI Business Model Innovation.” e dal webinar “What Mature Organizations Do Differently for AI Success.”
I motivi sono la scarsa qualità dei dati, i controlli di rischio inadeguati, i costi in aumento o il valore aziendale incerto. Rita Sallam, VP Analyst Distinguished presso Gartner dichiara: “Dopo l’hype dell’anno scorso, gli executive sono impazienti di vedere ritorni sugli investimenti in GenAI, tuttavia le organizzazioni faticano a dimostrare e realizzare valore. Man mano che l’ambito delle iniziative si allarga, il peso finanziario dello sviluppo e del dispiegamento dei modelli GenAI si fa sempre più sentire.”
Come giustificare l’ingente investimento in GenAI
Una sfida significativa per le organizzazioni emerge nel giustificare l’ingente investimento in GenAI per il potenziamento della produttività, che può essere difficile tradurre direttamente in benefici finanziari. Molte organizzazioni stanno sfruttando la GenAI per trasformare i loro modelli di business e creare nuove opportunità commerciali. Tuttavia, questi approcci di implementazione comportano costi significativi, variabili tra i 5 milioni e i 20 milioni di dollari (Figura 1).
“Purtroppo non esiste una soluzione unica per tutti con la GenAI e i costi non sono prevedibili come altre tecnologie,” ha affermato Sallam. “Quanto spendete, i casi d’uso in cui investite e gli approcci di implementazione che adottate determinano tutti i costi. Che siate un disruptor del mercato e vogliate infondere AI ovunque o che abbiate un focus più conservativo sui guadagni in produttività o sull’estensione dei processi esistenti, ogni opzione presenta diversi livelli di costo, rischio, variabilità e impatto strategico.”
Indipendentemente dall’ambizione AI, la ricerca Gartner indica che la GenAI richiede una maggiore tolleranza per criteri d’investimento finanziario indiretto futuro rispetto al ritorno immediato sull’investimento (ROI). Storicamente molti CFO non si sono trovati a loro agio nell’investire oggi per un valore indiretto futuro. Questa riluttanza può distorcere l’allocazione degli investimenti verso risultati tattici piuttosto che strategici.
Realizzazione del valore aziendale
Gli early adopters attraverso settori e processi aziendali stanno segnalando una gamma di miglioramenti aziendali che variano a seconda del caso d’uso, tipo di lavoro e livello di competenza del lavoratore. Secondo un recente sondaggio Gartner condotto tra settembre e novembre 2023 su 822 leader aziendali è emerso un aumento medio del fatturato del 15,8%, un risparmio sui costi del 15,2% e un miglioramento della produttività del 22,6%.
“Questo dato funge da punto di riferimento prezioso per valutare il valore aziendale derivante dall’innovazione dei modelli business basata su GenAI,” afferma Sallam. “Ma è importante riconoscere le sfide nello stimare quel valore poiché i benefici sono molto specifici per azienda, caso d’uso, ruolo e forza lavoro. Spesso l’impatto potrebbe non essere immediatamente evidente e potrebbe materializzarsi nel tempo; tuttavia questo ritardo non diminuisce i benefici potenziali.”
Calcolo dell’impatto aziendale
Secondo Gartner, analizzando il valore aziendale e i costi totali dell’innovazione del modello di business GenAI, le organizzazioni possono stabilire il ROI diretto e l’impatto sul valore futuro. Questo è uno strumento fondamentale per prendere decisioni di investimento informate sull’innovazione del modello di business GenAI.
“Se i risultati aziendali soddisfano o superano le aspettative, si presenta l’opportunità di espandere gli investimenti scalando l’innovazione e l’utilizzo di GenAI su una base di utenti più ampia o implementandola in ulteriori divisioni aziendali”, sostiene Sallam. Tuttavia, se i risultati non sono soddisfacenti, potrebbe essere necessario esplorare scenari di innovazione alternativi”. Queste informazioni aiutano le organizzazioni ad allocare strategicamente le risorse e a determinare il percorso più efficace da seguire”.
