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Bard, tutto sul chatbot di Google



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Tutto sul chatbot che potenzia il motore di ricerca di Google, rivoluzionando il modo di effettuare le ricerche sul web. Da maggio 2023, Bard è su PaLM2 e da febbraio 2024 è stato incorporato in Gemini Pro

Aggiornato il 1 feb 2024



Google Bard

Il lancio di Bard è il primo sforzo di Google per affrontare l’hype dei chatbot guidato da OpenAI e Microsoft con ChatGPT. Il nome “Bard” è puramente guidato dal marketing, non ci sono algoritmi di nome Bard.

Cos’è Bard

Bard è un chatbot con tecnologia che si basa su un modello di linguaggio di grandi dimensioni o LLM, in particolare una versione leggera e ottimizzata di LaMDA, e verrà aggiornato con modelli più recenti e più capaci nel tempo. Si basa sulla comprensione di Google delle informazioni di qualità.

LaMDA è stata ottimizzata su Transformer, l’architettura di rete neurale inventata e resa disponibile da Google nel 2017. Tecnologia su cui è stata modellata anche GPT-3, il modello linguistico di ChatGPT, basato su Transformer.

Un LLM è come un motore di previsione: quando viene dato un prompt, genera una risposta selezionando, una parola alla volta, tra le parole che probabilmente verranno dopo. Scegliere la più probabile ogni volta non porterebbe a risposte molto creative, quindi c’è una certa flessibilità. Inoltre, più persone usano i LLM, meglio questi riescono a prevedere quali risposte potrebbero essere utili.

Gli LLM sono una tecnologia entusiasmante, ma non sono privi di difetti”, si legge nel blog di Google. “Ad esempio, poiché imparano da una vasta gamma di informazioni che riflettono pregiudizi e stereotipi del mondo reale, questi a volte appaiono nei loro risultati. E possono fornire informazioni inesatte, fuorvianti o false presentandole con sicurezza. Ad esempio, quando è stato chiesto di condividere un paio di suggerimenti per piante da interno facili, Bard ha presentato idee convincenti… ma ha sbagliato alcune cose, come il nome scientifico per la pianta ZZ”.

Quando è stato presentato Google Bard

Google ha dato il primo annuncio di Bard il 6 febbraio del 2023. A presentarlo è stato Sundar Pichai CEO di Google e Alphabet.

Google ha iniziato la gara con OpenAI a dicembre, quando ha dichiarato un “codice rosso” in risposta al rilascio di ChatGPT, rendendo l’AI la priorità centrale dell’azienda. E ha spinto i team all’interno dell’azienda, compresi i ricercatori specializzati nello studio della sicurezza, a collaborare per accelerare l’approvazione di un’ondata di nuovi prodotti.

Gli esperti del settore si chiedono quanto velocemente Google possa sviluppare nuove tecnologie di intelligenza artificiale, in particolare dato il ritmo vertiginoso di OpenAI e Microsoft nel rilasciare i loro strumenti.

Bard è il chatbot che potenzia il motore di ricerca Google offrendo una risposta a Microsoft che ha integrato ChatGPT nel suo Bing.

Bard è nato come un esperimento per consentire agli utenti di collaborare con l’intelligenza artificiale generativa; all’inizio è stato limitato agli Stati Uniti e al Regno Unito e la presentazione di in Europa è stata rimandata di qualche mese. In Italia, Bard è stato rilasciato il 13 luglio 2023.

Google Bard ha una knowledge base enorme

Bard ha una base di conoscenze enorme, basata sugli archivi di Google e può aiutare le persone a risolvere i loro problemi in modo più pratico. La sua interfaccia conversazionale consente agli utenti di chiedere informazioni, ottenere risposte e persino eseguire operazioni. Bard è progettato per aiutare gli utenti a svolgere più lavoro in meno tempo, fornendo informazioni accurate ed efficienti. Il suo motore di ricerca utilizza le tecnologie di apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per fornire all’utente risposte più pertinenti.

Bard è facile da utilizzare e potrà essere personalizzato in base alle preferenze dell’utente, con modelli predefiniti tra cui scegliere. Potrà essere impostato per fornire informazioni su una vasta gamma di argomenti, tra cui economia, finanza e tecnologia. Inoltre, funzionerà come un assistente personale che ricorda le esigenze dell’utente, come l’invio di messaggi o la gestione del tempo libero.

Tuttavia, Google ha adottato un approccio molto più cauto rispetto ai suoi concorrenti, i quali hanno dovuto subire diverse critiche per il fatto di avere messo a disposizione del pubblico una tecnologia ancora poco affidabile e talvolta imprevedibile.

Come è stato realizzato Bard

Ci sono due fattori importanti relativi alla formazione del chatbot descritta nel documento di ricerca associato, che è possibile scaricare qui: LaMDA: Language Models for Dialog Applications.

  • Sicurezza: il modello raggiunge un livello di sicurezza sintonizzandolo con i dati annotati dai crowd worker.
  • Radicamento: LaMDA si basa di fatto su fonti di conoscenza esterne (attraverso il recupero delle informazioni, che è ricerca).

Google ha utilizzato tre metriche per valutare i risultati di LaMDA:

  • Sensibilità: una misura del senso o meno di una risposta.
  • Specificità: misura se la risposta è l’opposto di generico/vago o contestualmente specifico.
  • Interesse: questa metrica misura se le risposte di LaMDA sono penetranti o ispirano curiosità.

Il tool set è spiegato nel documento di LaMDA:

Creiamo un tool set (TS) che include un sistema di recupero delle informazioni, una calcolatrice e un traduttore. TS accetta una singola stringa come input e restituisce un elenco di una o più stringhe. Ogni strumento in TS prevede una stringa e restituisce un elenco di stringhe.

Ad esempio, la calcolatrice prende “135+7721” e restituisce un elenco contenente [“7856”]. Allo stesso modo, il traduttore può prendere “ciao in francese” e produrre [‘Bonjour’].

Infine, il sistema di recupero delle informazioni può prendere ‘Quanti anni ha Rafael Nadal?’, e produrre [‘Rafael Nadal / Età / 35’].

Il sistema di recupero delle informazioni è anche in grado di restituire frammenti di contenuti dal web aperto, con i relativi URL.

Il TS prova una stringa di input su tutti i suoi strumenti e produce un elenco finale di stringhe di output concatenando gli elenchi di output da ogni strumento nel seguente ordine: calcolatrice, traduttore e sistema di recupero delle informazioni.

Uno strumento restituirà un elenco vuoto di risultati se non è in grado di analizzare l’input (ad esempio, la calcolatrice non può analizzare “Quanti anni ha Rafael Nadal?”) e quindi non contribuisce all’elenco finale dell’output.

Bard: esperienza complementare alla ricerca Google

Bard è un’interfaccia diretta a un LLM e può essere considerata una esperienza complementare alla ricerca Google. Il chatbot è progettato in modo che si possa facilmente visitare Search per controllare le risposte o esplorare le fonti sul Web. Basta cliccare su “Google it” per visualizzare i suggerimenti per le query e la ricerca si aprirà in una nuova scheda in modo da poter trovare risultati pertinenti e scavare più a fondo.

Un chatbot può produrre istantaneamente risposte in frasi complete che non costringono le persone a scorrere un elenco di risultati, che è ciò che offrirebbe un motore di ricerca.

Proprio come il chatbot Bing di Microsoft e bot simili di start-up come You.com e Perplexity, il chatbot annota le sue risposte di volta in volta, in modo che le persone possano rivedere le sue fonti. E si integra con l’indice di Google di tutti i siti Web, in modo che possa accedere immediatamente alle ultime informazioni pubblicate su Internet.

Questo può rendere il chatbot più accurato in alcuni casi, ma non tutti. Anche con l’accesso alle ultime informazioni online, travisa ancora i fatti e genera disinformazione.

Gli L.L.M. sono difficili“, ha detto Collins, vice presidente di Google per la ricerca. “Bard non fa eccezione.”

Bard google, come funziona

Bard non è search

L’annuncio di Google di Bard afferma abbastanza chiaramente che Bard non è ricerca. Ciò significa che, mentre la ricerca fa emergere i collegamenti alle risposte, Bard aiuta gli utenti a indagare sulla conoscenza.

Nell’annuncio si può leggere:

Quando le persone pensano a Google, spesso pensano di rivolgersi a noi per risposte rapide e concrete, come ‘quanti tasti ha un pianoforte?’ Ma sempre più spesso, le persone si rivolgono a Google per ottenere informazioni e comprensione più approfondite, come ‘il pianoforte o la chitarra sono più facili da imparare e di quanta pratica hanno bisogno ciascuno?’ Imparare su un argomento come questo può richiedere un grande sforzo per capire cosa hai davvero bisogno di sapere, e le persone spesso vogliono esplorare una vasta gamma di opinioni o prospettive.”

Bard è una pagina web autonoma con una casella di domande

Google ha concepito Bard come una pagina web a sé stante piuttosto che un componente del suo motore di ricerca.

Bard cerca di combinare l’ampiezza della conoscenza del mondo con la potenza, l’intelligenza e la creatività dei nostri grandi modelli linguistici. Si basa sulle informazioni provenienti dal web per fornire risposte fresche e di alta qualità“, si legge nell’annuncio di Google.

È importante che Google inizi a occupare questo spazio perché è qui che il mondo è diretto“, ha dichiarato Adrian Aoun, ex direttore dei progetti speciali di Google. Ma il passaggio ai chatbot potrebbe aiutare a capovolgere un modello di business basato sulla pubblicità, ha detto Aoun, che ora è l’amministratore delegato della start-up sanitaria Forward.

Google Bard, è un esperimento

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Google Bard, esempi di interazione con il chatbot

Google consente agli utenti di fornire feedback sull’utilità di una particolare risposta

Google Bard, AI costruita responsabilmente

Il lavoro su Bard è guidato dai nostri principi di intelligenza artificiale, continuiamo a concentrarci su qualità e sicurezza”, si legge nel blog di Google. “Stiamo usando il feedback e la valutazione umana per migliorare i nostri sistemi, e abbiamo anche integrato dei guardrail, come limitare il numero di scambi in un dialogo, per cercare di mantenere le interazioni utili e in tema

Bard ha anche aiutato Google a scrivere il post su se stesso sul blog, fornendo uno schema e suggerendo modifiche. “Continueremo a migliorare Bard e ad aggiungere funzionalità, tra cui la codifica, più lingue ed esperienze multimodali. E una cosa è certa: impareremo insieme a voi mentre procediamo. Con il tuo feedback, Bard continuerà a migliorare sempre di più”, si legge nel post.

Google sta testando la tecnologia alla base di Bard dal 2015, ma non l’aveva rilasciata oltre un piccolo gruppo di primi tester perché, come i chatbot offerti da OpenAI e Microsoft, non sempre genera informazioni affidabili e può mostrare pregiudizi contro le donne e le persone di colore.

Siamo ben consapevoli dei problemi; dobbiamo portare questo sul mercato in modo responsabile”, ha dichiarato Eli Collins, vice presidente di Google per la ricerca. “Allo stesso tempo, vediamo tutto l’entusiasmo nel settore e l’entusiasmo di tutte le persone che usano l’AI generativa“.

Bard non è progettato per essere una fonte di informazioni affidabili

I dirigenti di Google hanno presentato Bard come uno strumento creativo progettato per redigere e-mail e poesie e offrire indicazioni su come coinvolgere i bambini in nuovi hobby. La società vuole vedere come le persone usano la tecnologia e perfezionerà ulteriormente il chatbot in base all’uso e al feedback. A differenza del suo motore di ricerca, però, Bard principalmente non è stato progettato per essere una fonte di informazioni affidabili.

Pensiamo a Bard come complementare a Google Search“, ha detto Sissie Hsiao, vicepresidente di Google per il prodotto. “Vogliamo essere audaci nel modo in cui innoviamo con questa tecnologia ed essere responsabili“.

Quando i dirigenti di Google hanno dimostrato il chatbot, il 20 marzo 2023, questo si è rifiutato di rispondere a una domanda medica, perché farlo avrebbe richiesto informazioni precise e corrette. Il bot ha anche indicato falsamente la sua fonte per una risposta che ha generato sulla rivoluzione americana.

Google pubblica un disclaimer sotto la casella di query di Bard avvertendo gli utenti che potrebbero sorgere problemi: “Bard potrebbe visualizzare informazioni imprecise o offensive che non rappresentano le opinioni di Google“. L’azienda fornisce inoltre agli utenti tre opzioni di risposte per ogni domanda e consente loro di fornire feedback sull’utilità di una particolare risposta.

Google Bard, la schermata iniziale

Come iniziare a usare Google Bard

La versione globale, disponibile in 40 lingue e in 240 Paesi, come per strumenti simili, presenta un campo di testo vuoto in basso dove è possibile scrivere o dettare una domanda cliccando sull’icona del microfono.

Nel caso non si sappia da dove cominciare, è possibile fare clic sui suggerimenti proposti, che cambieranno a ogni interazione.

A sinistra, si ha accesso a un pannello con diverse funzioni:

  • Reset chat – permette di cancellare la conversazione corrente e avviarne una nuova. Questo consente di chiedere a Bard di fornire risposte più precise, proprio come in una conversazione. Naturalmente, è sempre possibile anche cambiare argomento, ma si ha sempre la possibilità di ricominciare da zero.
  • Attività di Bard – non salva le conversazioni con Google Bard, ma salva i messaggi inviati. Facendo clic su questa voce si aprirà una nuova scheda con la cronologia delle richieste effettuate.
  • Domande frequenti – Le FAQ con domande e risposte specifiche su Bard.
  • Aggiornamenti – mostra la cronologia degli aggiornamenti apportati a Bard AI.
  • Guida e supporto – permette di richiedere assistenza o inviare feedback in caso di problemi.

Google Bard spostato su PaLM2

Nel corso dell’annuale conferenza con gli sviluppatori, Google I/O, il Ceo Sundar Pichai ha annunciato importanti aggiornamenti di Bard, che supporta un’ampia gamma di capacità di programmazione ed è diventato molto più intelligente nel ragionamento e nelle richieste matematiche. Inoltre, Bard è stato spostato su PaLM2, un modello molto più potente del precedente.

 Bard

Potenziato con Google Lens per il riconoscimento delle immagini

Con Bard può includere immagini, insieme al testo, nei suggerimenti, permettendo di aumentare l’immaginazione e la creatività. Per fare questo, Google ha aggiunto la potenza di Google Lens.

Ecco un esempio di ciò che si può fare con Bard.

Prendiamo una foto di due cani. Carichiamola e chiediamo a Bard di “scrivere una didascalia divertente su questi due cani”. Utilizzando Google Lens, Bard analizzerà la foto, rileverà le razze dei cani e redigerà alcune didascalie creative, il tutto in pochi secondi.

Bard

Aggiornamenti di codifica e alle funzionalità di esportazione

Google ha incorporato in Bard il feedback degli sviluppatori in alcuni aggiornamenti chiave del codice, tra cui:

  • Citazioni delle fonti: se Bard inserisce un blocco di codice o cita altri contenuti, basterà fare clic sull’annotazione e Bard sottolineerà quelle parti della risposta e collegherà alla fonte.
  • Tema scuro: Google ha lanciato il tema Dark, che è un’altra funzionalità che gli sviluppatori hanno richiesto – e che contribuirà a rendere l’interazione con Bard molto più facile per gli occhi.
  • Pulsante “Esporta”: poiché gli sviluppatori amano la funzionalità di esportazione in Colab, Google ha aggiunto la possibilità di esportare ed eseguire codice con il suo partner Replit, a partire da Python.

Poiché le persone chiedono spesso a Bard di iniziare a redigere e-mail e documenti, Google ha aggiunto altre due azioni di esportazione, che semplificano lo spostamento delle risposte di Bard direttamente in Gmail e Documenti.

Google annuncia un potenziamento

Google aumenta la potenza di generazione di codice

Il team ha utilizzato una nuova tecnica, denominata “esecuzione implicita del codice”, per aiutare il chatbot a rilevare le richieste di calcolo e a eseguire codice in background, migliorando l’accuratezza del 30%.

Bard si connette alle applicazioni e ai servizi di Google

Con le risposte in inglese è possibile utilizzare il pulsante “Google it” per verificare più facilmente i risultati.

Dal 1° maggio 2024 queste funzioni sono disponibili anche in Italia in Gemini.

Gemini Pro incorpora Bard e la generazione di immagini

Google rende Bard è disponibile su Gemini Pro per la generazione di immagini, in qualsiasi lingua, paese e territorio supportati.

Prima pubblicazione 24 marzo 2023

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