Con l’annuncio di GPT-4o, OpenAI ha introdotto un nuovo standard nel campo dell’AI generativa e un diverso modello di business che prevede un tier gratuito, consentendo a tutti gli utenti di accedere all’ultimo modello anche senza il piano “plus”.
Per i decision maker aziendali, comprendere le differenze tra questi modelli non è solo una questione di curiosità tecnologica, ma una necessità strategica. La scelta tra GPT-4 e GPT-4o può avere implicazioni significative sull’efficienza aziendale, sull’innovazione di prodotto e sulla competitività di mercato. Mentre GPT-4 ha già dimostrato il suo potenziale, GPT-4o promette di portare queste capacità a un livello superiore, offrendo una maggiore velocità di elaborazione, una comprensione contestuale più sofisticata e una più ampia gamma di applicazioni pratiche.
Questo confronto esamina in dettaglio le differenze principali tra GPT-4 e GPT-4o, comparando le loro prestazioni in contesti aziendali reali. Cercheremo di capire come l’adozione di uno tra questi due modelli si traduca in vantaggi tangibili per l’impresa, dalla riduzione dei costi operativi all’apertura di nuove opportunità di mercato.
GPT-4 vs. GPT-4o: velocità ed efficienza operativa
La velocità di elaborazione dell’intelligenza artificiale è una delle caratteristiche chiave che rendono proficua l’adozione di queste tecnologie in ambiente business. GPT-4o segna un punto di svolta significativo in questo ambito, offrendo prestazioni nettamente superiori rispetto al suo predecessore. Mentre GPT-4 richiedeva circa 1 minuto e 10 secondi per generare una risposta di 488 parole, GPT-4o è in grado di produrre lo stesso volume di testo in soli 12 secondi. Questo incremento di velocità, pari a quasi il 500%, si traduce in vantaggi tangibili.
Per le aziende che operano su larga scala, questa ottimizzazione dei tempi di risposta può portare a risparmi significativi. Ad esempio, un call center che gestisce migliaia di richieste al giorno potrebbe ridurre drasticamente i tempi di attesa, migliorando la soddisfazione dei clienti e riducendo al contempo i costi operativi. Allo stesso modo, nel settore finanziario, la capacità di GPT-4o di analizzare rapidamente grandi volumi di dati di mercato potrebbe consentire decisioni di trading più tempestive e potenzialmente più redditizie.
Qualità
Naturalmente, la velocità non è tutto: la qualità delle risposte rimane un fattore critico. I test dimostrano che GPT-4o non sacrifica l’accuratezza sull’altare della velocità. Al contrario, offre risposte più concise e pertinenti, eliminando le ridondanze che talvolta caratterizzavano le risposte di GPT-4. GPT-4o eccelle nella gestione di query complesse e nell’analisi di dati strutturati e no. Nei test comparativi, ha dimostrato una precisione superiore in diversi benchmark chiave. Ad esempio, nel test GPQA (General Purpose Question Answering), GPT-4o ha ottenuto un punteggio del 53,6%, superando nettamente il 35,7% di GPT-4. Questo miglioramento si traduce in una capacità notevolmente superiore di estrarre informazioni pertinenti da grandi volumi di dati e di fornire risposte più accurate a domande complesse.
Nella tabella seguente sono riportati i risultati dei benchmark comparativi delle varie versioni delle due AI sui test più diffusi.
Benchmark Results
| Model | Prompt | MMLU | GPQA | MATH | HumanEval | MGSM | DROP (F1,3-shot) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OPENAI GPT4s | |||||||
| gpt-4o | chatgpt1 | 88.7 | 53.6 | 76.6 | 90.2 | 90.5 | 83.4 |
| gpt-4o | assistant2 | 87.2 | 49.9 | 76.6 | 91.0 | 89.9 | 83.7 |
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | chatgpt | 86.5 | 49.1 | 72.2 | 87.6 | 88.6 | 85.4 |
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | assistant | 86.7 | 49.3 | 73.4 | 88.2 | 89.6 | 86.0 |
| gpt-4-1106(-vision)-preview | chatgpt | 84.6 | 42.1 | 64.1 | 82.2 | 86.5 | 81.3 |
| gpt-4-1106(-vision)-preview | assistant | 84.7 | 42.5 | 64.3 | 83.7 | 87.1 | 83.2 |
| gpt-4-0125-preview | chatgpt | 84.8 | 39.7 | 64.2 | 88.2 | 83.7 | 83.4 |
| gpt-4-0125-preview | assistant | 85.4 | 41.4 | 64.5 | 86.6 | 85.1 | 81.5 |
Coerenza
Un altro aspetto cruciale è la capacità di GPT-4o di mantenere la coerenza in conversazioni e analisi più prolungate. Con una finestra di contesto estesa a 128K token, GPT-4o può gestire documenti più lunghi e mantenere la rilevanza delle informazioni anche in scenari di analisi complessi e multifase. Questo è particolarmente vantaggioso per settori come quello legale o della consulenza strategica, dove l’analisi di documenti voluminosi e la sintesi di informazioni da molteplici fonti sono all’ordine del giorno.
Tuttavia, è importante notare che GPT-4o, come il suo predecessore, ha una conoscenza limitata agli eventi fino a ottobre 2023. Per analisi che richiedono dati più recenti, le aziende dovranno integrare GPT-4o con fonti di dati aggiornate in tempo reale.
Per i manager che stanno valutando l’adozione o l’aggiornamento dei loro sistemi AI, questo incremento della velocità rappresenta un argomento convincente a favore di GPT-4o. La capacità di ottenere risposte più rapide può accelerare i processi decisionali, migliorare la reattività aziendale e, in ultima analisi, conferire un vantaggio competitivo in mercati dove la tempestività è fondamentale.
Multilinguismo e comunicazione globale
La capacità di comunicare efficacemente in diverse lingue è diventata un asset strategico fondamentale. GPT-4o porta il multilinguismo a un livello superiore, offrendo prestazioni migliorate rispetto a GPT-4.
GPT-4o dimostra una comprensione più profonda e una generazione di contenuti più “umani” e “naturali”. I miglioramenti più evidenti sono riscontrabili nelle lingue afrikaans, cinese, italiano e portoghese. La nuova versione dell’AI genera testi che dimostrano una migliore padronanza delle sfumature culturali e idiomatiche di ciascuna lingua.
Per le aziende con presenza internazionale, questo miglioramento offre vantaggi significativi:
- Localizzazione più accurata: GPT-4o può adattare contenuti marketing, manuali di prodotto e comunicazioni aziendali alle specificità linguistiche e culturali di ciascun mercato con una precisione senza precedenti.
- Servizio clienti multilingue: Con GPT-4o, le aziende possono offrire un supporto clienti di alta qualità in più lingue, senza la necessità di personale specializzato nei diversi idiomi.
- Negoziazioni internazionali: il modello può assistere nella preparazione di documenti contrattuali multilingue e nella comprensione di sfumature linguistiche cruciali durante le trattative.
- Analisi di mercato globale: GPT-4o può analizzare feedback dei clienti, tendenze di mercato e dati competitivi in diverse lingue, fornendo una visione più completa dei mercati internazionali.
- Formazione e sviluppo: per le aziende multinazionali, GPT-4o può facilitare la creazione di programmi di formazione multilingue coerenti e culturalmente appropriati.
Nonostante questi miglioramenti, la supervisione umana rimane imprescindibile, soprattutto per comunicazioni sensibili o legalmente vincolanti. GPT-4o dovrebbe essere visto come uno strumento potente per migliorare le capacità produttive del personale multilingue, non per sostituirlo completamente.
Costi operativi
Quando si implementa un nuovo sistema AI-powered in azienda, la valutazione dei costi operativi è un aspetto decisionale fondamentale. L’accesso gratuito al modello, nella maggior parte dei casi, non è sufficiente per un utilizzo professionale, considerati i suoi limiti stringenti. Nonostante ciò, GPT-4o offre un vantaggio significativo in termini di costi operativi rispetto a GPT-4. Il modello costa 5 dollari per ogni milione di token di input e 15 dollari per ogni milione di token di output, il che rappresenta una riduzione del 50% rispetto ai costi di GPT-4. Inoltre, GPT-4o è due volte più veloce del suo predecessore, e questo si traduce in un ulteriore risparmio in termini di tempo di elaborazione e risorse computazionali.
GPT-4o offre anche una migliore scalabilità rispetto a GPT-4, consentendo alle aziende di gestire volumi di dati e richieste molto più elevati senza un aumento proporzionale dei costi. Questo è particolarmente utile per le aziende in rapida crescita o quelle soggette a picchi stagionali di attività.
Conclusioni
Comparando le principali differenze applicative tra GPT-4o e GPT-4, emerge un’evidente superiorità del nuovo modello in tutti gli aspetti analizzati. I punti chiave di differenziazione sono:
- Velocità ed efficienza: GPT-4o offre un incremento significativo nella velocità di elaborazione, con tempi di risposta fino a 5 volte più rapidi rispetto a GPT-4.
- Precisione analitica: miglioramenti sostanziali nella comprensione contestuale e nell’analisi di dati complessi, con prestazioni superiori in benchmark chiave come GPQA e MATH.
- Capacità multilingue: miglioramento nelle prestazioni in lingue non inglesi, particolarmente rilevante per aziende con presenza globale.
- Costi operativi: riduzione significativa dei costi operativi rispetto a GPT-4, con un potenziale ROI più rapido.
Con GPT-4o tutte le aziende hanno l’opportunità di prepararsi ad uno step evolutivo che le aiuti a essere meglio posizionate in un mercato sempre più incentrato sull’intelligenza artificiale.
