Le recenti svolte nell’intelligenza artificiale hanno dato vita a un nuovo “cervello” per i robot avanzati, con giganti come Google, OpenAI e Tesla in competizione con le start-up per sviluppare sistemi robotici AI, nel tentativo di trasformare settori come la sanità e la produzione. Il mutamento nell’atteggiamento dei consumatori verso la robotica ha permesso alle aziende di considerare l’impiego di robot in ambienti pubblici.
Negli ultimi tre anni, i robot industriali di Péter Fankhauser sono passati dall’essere capaci di salire le scale a saltare tra scatole, fare capriole e eseguire altri trucchi in stile parkour. Queste nuove azioni non erano programmate nei robot, che si sono adattati all’ambiente grazie a nuovi modelli di intelligenza artificiale.
“Sono questi i momenti in cui pensi che questa sia la prossima rivoluzione,” dichiara Fankhauser, CEO di ANYbotics, una start-up di robotica con sede a Zurigo. “Queste cose hanno iniziato a muoversi davvero artisticamente, ed è quasi spaventoso perché i robot giocano con la fisica.”
La robotica accelera con l’AI
Nel corso dell’ultimo decennio, il settore della robotica – 74 miliardi di dollari – ha accelerato le sue capacità grazie a significativi progressi nell’AI, come gli avanzamenti nelle reti neurali, sistemi che imitano il cervello umano. Le più grandi compagnie tecnologiche e di AI del mondo, tra cui Google, OpenAI e Tesla, sono tra quelle che gareggiano per costruire il cervello AI che può operare autonomamente i robot in mosse che potrebbero trasformare industrie dalla manifattura alla sanità.
In particolare, le migliorate capacità di visione computerizzata e ragionamento spaziale hanno permesso ai robot di ottenere una maggiore autonomia mentre navigano ambienti variabili, dai cantieri agli impianti petroliferi e alle strade cittadine.
L’addestramento e la programmazione dei robot richiedevano precedentemente agli ingegneri di inserire regole e istruzioni fisse che insegnassero alla macchina come comportarsi, spesso specifiche per ogni sistema o ambiente.
L’avvento dei modelli di deep learning negli ultimi anni ha permesso agli esperti di addestrare software AI che consente alle macchine di essere molto più adattive e reattive alle sfide fisiche impreviste nel mondo reale e imparare da sole. L’intelligenza artificiale generativa — tecnologia capace di generare e analizzare multimedia e testo — ha anche permesso alle macchine di acquisire una maggiore comprensione del mondo circostante e comunicare più facilmente con gli esseri umani.
La tecnologia ha aiutato coloro senza competenze informatiche a istruire i computer usando prompt testuali o vocali. “È come guardare un bambino piccolo imparare,” afferma Carina Namih, partner presso Plural, un fondo d’investimento londinese in fase iniziale. “Poiché i robot non sono programmati deterministicamente ma auto-apprendenti, non hai alti costi ingegneristici nello stesso modo.”
Andrea Corda, un italiano guida lo sviluppo tecnologico di ANYbotics
Con oltre vent’anni di esperienza in sistemi meccatronici complessi e scalabilità in mercati altamente competitivi, Andrea Corda apporta una vasta esperienza nello sviluppo di prodotti e tecnologie, in particolare quando hardware e software avanzati si uniscono.
In qualità di ex Chief Technology Officer di Electrolux, ha creato e guidato team di ricerca e sviluppo fino a 700 persone in Europa, Stati Uniti, Asia-Pacifico e America Latina. Andrea ha elevato le sinergie globali nell’ingegneria dei sistemi, nell’affidabilità dei prodotti, nella modularità e nella sicurezza, insieme a una vasta esperienza nei servizi globali.
Robotica e droni, 6,5 mld di dollari nel 2024
Le transazioni nel settore della robotica e dei droni hanno raggiunto quest’anno un valore di 6,5 miliardi dollari attraverso 552 transazioni.
Tuttavia, gli investimenti complessivi nel settore sono diminuiti costantemente dal 2021. “La robotica è una sfida davvero difficile da vincere: le soluzioni precedenti sono state costose e poco flessibili, ostacolando l’adozione soprattutto da parte delle piccole e medie imprese”, ha dichiarato Luciana Lixandru, partner della società di venture capital Sequoia Capital, che ha investito in diverse start-up di robotica AI, tra cui RobCo e Collaborative Robotics.
Applicare l’AI generativa alle scoperte scientifiche
“I progressi dell’AI possono aiutare a superare alcuni dei vincoli”. La maggior parte degli investimenti riguarda aziende in fase iniziale. Mytra, un’azienda di robotica per l’automazione dei magazzini, ha annunciato questa settimana di aver raccolto 78 milioni di dollari in tre round. RobCo, con sede a Monaco, ha raccolto 42,5 milioni di dollari a febbraio per sostenere i suoi kit hardware robotici flessibili.
Tetsuwan Scientific, con sede a San Francisco, ha recentemente chiuso un round di finanziamento di 2,5 milioni di dollari e mira a creare un robot scienziato in grado di condurre ricerche ed esperimenti fisici in laboratorio. Il suo amministratore delegato, Cristian Ponce, ha dichiarato che i robot saranno in grado di riprodurre gli esperimenti con maggiore precisione rispetto agli esseri umani, liberando gli scienziati per la creatività e la scoperta. “L’AI generativa è stata applicata a cose stupide che non hanno importanza, come le attività di back-office o i software di contabilità, ma applicare l’AI generativa alle scoperte scientifiche è la cosa di maggior impatto che potremmo fare“, ha dichiarato Ponce.
Nel frattempo, l’adozione di massa degli strumenti di AI da parte dei consumatori ha avuto un effetto a catena sull’atteggiamento nei confronti della robotica, ha affermato Sonali Fenner della società di consulenza manageriale Slalom. Questo ha permesso alle aziende di prendere in considerazione l’utilizzo dei robot in contesti pubblici. Fenner ha citato l’esempio di un cliente della grande distribuzione che ha impiegato Spot, un cane robot di Boston Dynamics alimentato dal modello Gemini Pro di Google, nei suoi negozi per valutare l’inventario.
“Il clamore ha aperto le porte a ciò che ci si aspetta in determinati ambienti e, anche se non si vuole che Spot giri per il proprio negozio, si potrebbe accettare un robot un po’ meno invadente”, ha aggiunto Fenner. Ahti Heinla, cofondatore di Skype e amministratore delegato della start-up Starship Technologies, che ha distribuito i piccoli robot per la spesa in più di 100 città e paesi in Europa e nel Regno Unito, ha dichiarato di essere sorpreso dalla facilità con cui le persone “percepiscono i robot come normali partecipanti allo spazio pubblico e li accettano come naturali”
