La macchina di Boltzmann è un tipo di rete neurale ricorrente stocastica e ha particolare rilevanza nel deep learning. La sua capacità di modellare relazioni complesse nei dati, unita alle capacità di apprendere senza supervisione e di generare nuovi campioni di dati ne fa uno strumento fondamentale per il futuro delle applicazioni di intelligenza artificiale.
approfondimento
La macchina di Boltzmann, cos’è e a cosa serve
Stiamo parlando di una rete neurale che impara a rappresentare modelli complessi mediante un approccio probabilistico. È usata in molti contesti e la sua progettazione permette di scoprire correlazioni tra enormi moli di dati che altri modelli AI non sarebbero in grado di far emergere
Pubblicato il 14 apr 2025
