Cresce l’accerchiamento per OpenAI: proliferano sistemi di intelligenza artificiale più accessibili di ChatGPT, ossia open-source. Al tempo stesso, Apple, Nvidia e – ovviamente – Microsoft, sono in trattative per investire in OpenAI, proprio nel momento in cui è diventato evidente che l’azienda dovrà affrontare una concorrenza più dura che mai nel fiorente mercato dell’intelligenza artificiale.
Tutti i concorrenti di OpenAI
Gran parte di questa nuova concorrenza proviene da startup che promettono di offrire servizi migliori e più economici rispetto a quelli di OpenAI, specialmente in compiti specifici. Almeno un gigante della tecnologia vede un potenziale nelle nuove startup di AI.
Meta
Mark Zuckerberg, amministratore delegato della società madre di Facebook, Meta Platforms, sta posizionando la sua azienda come un campione dei piccoli, permettendo agli sviluppatori esterni di utilizzare il modello di AI all’avanguardia di Meta, Llama, gratuitamente.
Anche Google ha rilasciato un’AI open-source, sebbene non sia altrettanto capace quanto quella di Meta. In una lettera pubblicata a luglio 2024, Zuckerberg ha sostenuto che questo approccio open-source “garantirà che più persone in tutto il mondo abbiano accesso ai benefici e alle opportunità dell’AI” senza concentrare il potere nelle mani dei giganti della tecnologia.
Nel futuro utilizzeremo AI open source e closed source
Il software open-source può essere utilizzato commercialmente da praticamente chiunque. Esempi includono il sistema operativo Android, sviluppato da Google ma disponibile per qualsiasi produttore di dispositivi mobili senza dover pagare. Questo è in contrasto con l’approccio più tipico e “chiuso” adottato dalle aziende che controllano chi può utilizzare il loro software.
Microsoft, per esempio, addebita ai produttori una tariffa di licenza per installare il suo sistema operativo Windows sui loro computer. Apple non permette ad altre aziende di utilizzare i suoi sistemi operativi iPhone o Mac. Per la maggior parte, OpenAI rientra in quest’ultimo campo: addebita agli utenti finali e alle aziende l’accesso ai suoi modelli più potenti.
Molti esperti concordano sul fatto che, alla fine, tutti noi faremo affidamento su una varietà di AI, alcune da fornitori chiusi come OpenAI e Google, altre dal tipo di sfidanti open-source che Zuckerberg sta sostenendo. La natura di questo mix determinerà se è valsa la pena per le aziende spendere decine di miliardi di dollari per costruire AI avanzate.
Apple, Nvidia e Microsoft pronte a investire in OpenAI
L’esempio più recente di tale investimento: Apple e Nvidia sono in trattative per unirsi a Microsoft nell’investire nel prossimo round di finanziamento di OpenAI, che valuterebbe l’azienda a 100 miliardi di dollari. Nel frattempo, l’AI open-source sta raggiungendo i grandi pionieri, specialmente negli usi aziendali quotidiani che richiedono prestazioni costanti e costi bassi. Meta ha annunciato che le versioni di Llama sono state scaricate quasi 350 milioni di volte da sviluppatori di software e appassionati.
Un confronto diretto di questi numeri con ChatGPT non è possibile, ma OpenAI afferma che il servizio ChatGPT ora ha 200 milioni di utenti attivi settimanali.
Julien Launay, a capo della startup Adaptive ML, sostiene che per molte applicazioni quotidiane, le AI addestrate a svolgere solo compiti specifici possono essere migliori e più economiche da eseguire. Adaptive ML utilizza Llama per addestrare piccole AI personalizzate per le aziende, che possono essere più facilmente personalizzate dagli utenti rispetto alle gigantesche AI chiuse, come ChatGPT.
Le aziende che utilizzano software open-source
DoorDash, Shopify, Goldman Sachs e Zoom sono tra le aziende che hanno dichiarato di utilizzare AI open-source per compiti che vanno dal servizio clienti alla sintesi delle riunioni.
Procore Technologies, che realizza una piattaforma per gestire progetti di costruzione complessi, è un buon esempio di come una varietà di AI sia chiuse che open-source possa essere utilizzata per compiti del mondo reale, dalla stima dei costi al coordinamento del lavoro di costruzione effettivo. L’AI può essere utile in molti punti di quel processo. All’inizio del 2024, quando Procore ha lanciato per la prima volta funzionalità che utilizzavano grandi modelli linguistici, l’azienda si è affidata a ChatGPT di OpenAI, accessibile tramite la piattaforma cloud di Microsoft, dice Rajitha Chaparala, vicepresidente del prodotto e dell’AI di Procore.
Questo tipo di AI era costoso all’inizio, ma i prezzi sono crollati negli ultimi 12 mesi. Ora, tuttavia, Procore ha costruito software che rende facile utilizzare praticamente qualsiasi AI in tutto il suo sistema. Questo delinea un modo in cui trattenere i clienti potrebbe essere un problema per OpenAI.
La maggior parte delle aziende non vuole essere vincolata a un solo fornitore di AI
La maggior parte delle aziende non vuole essere vincolata a un singolo fornitore di AI, e per ora almeno, passare da uno all’altro è relativamente facile. Questo mette i modelli di OpenAI, anche se stanno diventando più accessibili, contro quelli che i suoi clienti ora sono in grado di sviluppare da soli.
L’AI open-source potrebbe avere senso quando viene eseguita su dispositivi individuali come i nuovi PC e smartphone abilitati per l’AI. In generale, l’azienda accoglie con favore la concorrenza per qualsiasi dei suoi servizi, perché è fiduciosa di essere nella posizione migliore per offrire le capacità, i prezzi e le prestazioni che gli sviluppatori di software desiderano. Tutta questa concorrenza dalle AI open-source aumenta il pool di ingegneri che sanno come utilizzare l’AI, il che si traduce in una crescita della domanda per i servizi di OpenAI.
Ali Farhadi, CEO dell’Allen Institute for Artificial Intelligence, sostiene che un livello di trasparenza ancora maggiore rispetto a quello offerto dalla maggior parte dei modelli di AI open-source sarà necessario quando si tratta di sistemi di AI per campi sensibili come la medicina e le assicurazioni. A febbraio, l’Allen Institute, un gruppo di ricerca no-profit, ha rilasciato la propria AI open-source e ha preso la decisione insolita di rilasciare anche tutti i dati su cui è stata addestrata e tutti i passaggi coinvolti nella messa a punto del modello per offrire risposte migliori.
Opinioni discordi sulla sicurezza
Quando si tratta di preoccupazioni più ampie sulla sicurezza, le opinioni variano su quale approccio sia più probabile per scongiurare scenari peggiori di AI.
I sostenitori dei sistemi chiusi affermano di avere le risorse e il controllo per prevenire l’uso improprio della tecnologia, e che gli strumenti open-source possono essere abusati da malintenzionati.
I sostenitori dell’open-source dicono che i loro sistemi sono soggetti a scrutinio pubblico, permettendo loro di rilevare problemi più facilmente e di affrontare i danni non intenzionali dai loro sistemi, che sarebbe difficile rilevare nei sistemi chiusi.
