Vallo a spiegare ai messicani che gli LLM sono sicuri; che le loro capacità sorprendenti non possono essere usati fare danni in giro per il mondo. A fine febbraio, riporta Gambit Security, un attore malevolo ha usato Claude per cercare vulnerabilità nelle reti di enti pubblici messicane, scrivere script, automatizzare parti dell’intrusione e sottrarre 150 gigabyte di dati, tra cui record fiscali, elettorali, credenziali di dipendenti pubblici e file di anagrafe.
approfondimento
Red teaming, difesa a strati: le misure per ridurre il rischio cyber degli LLM
Episodi recenti come l’uso di Claude per rubare dati al Messico mostrano come i modelli generativi possano essere usati per individuare vulnerabilità, scrivere exploit e automatizzare intrusioni. Red teaming, defense in depth e nuovi framework possono aiutare a ridurre le vulnerabilità dei sistemi AI
Pubblicato il 13 mar 2026
Alessandro Longo
Direttore AI4business.it e Agenda Digitale
