- Le Reti Neurali Ricorrenti (RNN) sono un tipo di rete neurale artificiale progettata per elaborare dati sequenziali, come serie temporali..
- La loro struttura include connessioni cicliche, che permettono di riportare l’output di un layer come input per un layer precedente, rendendole adatte per analizzare sequenze temporali e dipendenze temporali non note a priori
- Le RNN utilizzano l’architettura di base delle ANN con layer input, hidden e output. L’addestramento avviene tramite l’algoritmo di Back Propagation Through Time (BPTT), che calcola l’errore e aggiorna i pesi.
Approfondimenti
Reti neurali ricorrenti (RNN), cosa sono, come funzionano
Varianti delle reti neurali artificiali, vengono usate con successo con dati sequenziali. Strutturalmente sono organizzate come le ANN, ma hanno caratteristiche funzionali che le rendono particolarmente efficienti per l’analisi delle serie temporali
Pubblicato il 10 mag 2023
Paolo Dotti
Quence – TXTGROUP
