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Retrieval Augmented Generation: oltre i limiti dei Large Language Models



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Come valorizzare il patrimonio informativo in azienda con un framework che combina la forza dei modelli linguistici di grandi dimensioni con fonti di conoscenza specifiche, con l’obiettivo di migliorare la qualità delle risposte fornite dagli algoritmi e di aderire maggiormente ai casi d’uso

Pubblicato il 26 ott 2023

Niccolò Desenzani

Product manager Ammagamma



Retrieval Augmented generation

La Retrieval Augmented Generation (RAG) gioca un ruolo potenzialmente dirompente nel portare valore aggiunto a costi sostenibili, valorizzando il patrimonio informativo aziendale in modi fino ad oggi ancora molto complessi e onerosi.

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