Sanità: l’espansione europea della Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN) mira a supportare le entità sanitarie europee nel miglioramento della qualità, sicurezza e affidabilità dell’intelligenza artificiale nel settore. Microsoft figura come partner tecnologico abilitante. Il 17 giugno, in occasione di HLTH Europe, Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN), un gruppo di leader del settore sanitario, ha annunciato il suo ampliamento in Europa. L’obiettivo è assistere le organizzazioni regionali nell’implementazione dell’intelligenza artificiale responsabile attraverso linee guida basate sulla tecnologia.
Le entità che si sono unite per costituire TRAIN Europa includono Erasmus MC (Paesi Bassi), HUS Helsinki University Hospital (Finlandia), Sahlgrenska University Hospital (Svezia), Skåne University Hospital (Svezia), Università Vita-Salute San Raffaele (Italia) e University Medical Center Utrecht (Paesi Bassi).
Anche Foundation 29, un ente no-profit che si propone di potenziare i pazienti e trasformare l’assistenza sanitaria attraverso iniziative basate su dati e tecnologie innovative, ha aderito a TRAIN Europa. La rete è aperta all’adesione di altre organizzazioni sanitarie europee.
L’intelligenza artificiale nel settore sanitario
Le emergenti tecnologie di intelligenza artificiale presentano un grande potenziale per rivoluzionare il settore sanitario in Europa e nel mondo. Migliorando i risultati dell’assistenza ai pazienti, semplificando i processi e riducendo i costi, l’AI ha la capacità di trasformare il settore. Poiché la tecnologia continua a progredire, sono essenziali rigorosi standard di sviluppo e valutazione per assicurare applicazioni di AI responsabili ed efficaci.
TRAIN si propone di migliorare la qualità, la sicurezza e l’affidabilità degli strumenti di IA implementati nell’assistenza sanitaria al fine di garantire che medici e pazienti beneficino di questa tecnologia innovativa.
La formazione iniziale di TRAIN, annunciata nel marzo 2024, ha introdotto le principali organizzazioni sanitarie negli Stati Uniti come parte della rete. Gli obiettivi operativi del consorzio comprendono:
• Fornire tecnologia e strumenti che consentano l’implementazione su larga scala dei principi dell’intelligenza artificiale affidabile e responsabile.
• Collaborare con altri membri di TRAIN e con le principali parti interessate per permettere a tutte le organizzazioni, comprese quelle con risorse limitate, di beneficiare delle linee guida basate sulla tecnologia per un’intelligenza artificiale responsabile. • Condividere le migliori pratiche relative all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, tra cui sicurezza, affidabilità e monitoraggio degli algoritmi di AI e competenze necessarie per gestire l’AI in modo responsabile. I dati e gli algoritmi di intelligenza artificiale non saranno condivisi tra le organizzazioni membri o con terze parti.
• Lavorare per consentire la registrazione dell’IA utilizzata per l’assistenza clinica o le operazioni cliniche attraverso un portale online sicuro.
• Fornire strumenti per consentire la misurazione dei risultati associati all’implementazione dell’AI, comprese le migliori pratiche per studiare l’efficacia e il valore dei metodi di AI nel settore sanitario e sfruttare gli ambienti che preservano la privacy, sia in contesti pre che post-implementazione. Possono essere forniti anche strumenti che consentono di eseguire analisi in sottopopolazioni per valutare le distorsioni.
• Lavorare allo sviluppo di un registro federato dei risultati dell’AI che le organizzazioni possano condividere tra loro. Il registro acquisirà i risultati del mondo reale relativi all’efficacia, alla sicurezza e all’ottimizzazione degli algoritmi di intelligenza artificiale. “L’impegno di TRAIN nei principi dell’intelligenza artificiale responsabile e nella collaborazione che preserva la privacy rafforza le nostre strategie per utilizzare in modo sicuro ed etico le tecnologie di AI. Questa iniziativa crea fiducia, protegge i dati dei pazienti e allinea le pratiche delle istituzioni partecipanti agli standard sanitari europei”. — Carlo Tacchetti, ordinario di Anatomia Umana alla Facoltà di Medicina e Chirurgia dell’Università Vita-Salute San Raffaele e coordinatore del programma strategico AI di UniSR e direttore del Centro di Imaging Sperimentale, Istituto Scientifico San Raffaele
Informazioni sulla Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN)
Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN) è una delle prime reti di intelligenza artificiale sanitaria volta a rendere operativi i principi dell’intelligenza artificiale responsabile. Attraverso la collaborazione, i membri di TRAIN contribuiranno a migliorare la qualità, la sicurezza e l’affidabilità dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario condividendo le migliori pratiche, consentendo la registrazione dell’AI utilizzata per l’assistenza clinica o le operazioni cliniche, fornendo strumenti per consentire la misurazione dei risultati associati all’implementazione dell’intelligenza artificiale e facilitando lo sviluppo di un registro federato dei risultati dell’intelligenza artificiale che le organizzazioni possono condividere tra loro.
