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Questi modelli sono destinati a trasformare il modo in cui le aziende utilizzano l'AI per creare contenuti e prendere decisioni, supportando una vasta gamma di attività attraverso una piattaforma integrata e sicura | | | |
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Amazon e Advanced Micro Devices (AMD) stanno sviluppando alternative credibili, in particolare per la fase di sviluppo dell'AI nota come "inferenza". Con nuovi chip come il Trainium 2 di Amazon e l'MI300 di AMD, il mercato vede una crescente competizione che potrebbe cambiare le dinamiche del settore | | | |
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L'introduzione dell'AI agentica potrebbe trasformare il settore tecnologico, aumentando il potenziale dell'intelligenza artificiale e integrandosi nel 33% delle applicazioni software aziendali entro il 2028. Tuttavia, insieme ai benefici, emergono nuovi rischi di sicurezza che richiedono linee guida legali ed etiche per una gestione efficace | | | |
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Lo rivelano una serie di test condotti dal Tow Center: nonostante le dichiarazioni di collaborazione con i media, i contenuti degli editori vengono spesso citati erroneamente, sollevando preoccupazioni sulla fiducia e la sicurezza del marchio | | | |
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Si tratta di un modello che potenzia le capacità di ragionamento e affronta problemi con soluzioni aperte, dove mancano standard chiari e ricompense quantificabili. I ricercatori di Alibaba hanno perfezionato il modello Qwen2-7B-Instruct integrando tecniche avanzate come il fine-tuning del chain-of-thought (CoT), il Monte Carlo Tree Search (MCTS) e strategie di azione di ragionamento | | | |
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Presentato dalla Sapienza Università di Roma, questo progetto sviluppato nell'ambito del progetto FAIR (Future Artificial Intelligence Research), sostenuto dai fondi PNRR e in collaborazione con Cineca, rappresenta un significativo avanzamento nei modelli di intelligenza artificiale linguistica in Italia, grazie a un massiccio dataset e a tecniche avanzate di addestramento, garantendo risposte più accurate e sicure | | | |
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